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实施最佳实践

清除之前/之后状态足够的数量以达到统计意义直接连接到可跟踪指标有限的外部变量反馈周期短高度可衡量的变化可以使用实验或优化方法,这取决于其他因素。

中等可测量:

之前/之后的状态比较清晰交易量适中,巴西电报数据 可能需要一些时间才能达到显著水平间接连接到可跟踪指标需要控制的一些外部变量中长反馈周期中等可测量的变化可能需要简化的实验方法或更长的测量期。

难以衡量:

前后状态不明确低交易量不太可能达到显著水平与指标的联系非常间接许多混杂变量反馈周期非常长难以衡量的变化可能不适合正式实验,可能需要替代的评估框架。

决策矩阵

根据这些评估,使用以下决策矩阵:

如果符合以下情况,则作为增长实验运行:

变化幅度高或不确定性/风险高且潜在影响为中/高,或潜在影响较高且测量至少具有一定可行性

如果满足以下条件,则视为优化:

变化幅度较低或不确定性/风险较低且潜在影响较低/中等,或衡量很困难,但改变仍然有价值

如果出现以下情况,请使用 A/B 测试方法:

可以同时比较您拥有足够的流量以实现统计意义环境允许进行受控测试您拥有正确划分流量和衡量结果的工具

用于生长实验

1.创建标准化的文档模板

制定一致的实验文档模板,其中包括:

假设陈述成功指标和目标实施计划测量方法结果分析框架学习文档这种标准化确保了全面的记录,而无需为每个实验重新设计流程。

2. 建立清晰的实验审查流程

创建一个结构化的流程来审查实验提案和结果:

初步审查以验证实验设计实验中期检查以确保正确实施实验后分析 意识的受众愿意支持 以提取经验教训定期审查实验组合以确定模式该过程可保持质量并确保实验产生可操作的见解。

3. 构建实验存储库

维护所有实验的集中存储库,其中包括:

实验摘要和完整文档成果和关键经验分类标签(渠道、假设类型、结果)提供方便参考的搜索功能该存储库将单个实验转化为可为未来战略提供信息的机构知识。

4. 设定适当的时间表

根据以下因素制定切合实际的实验时间表:

达到统计显著性的预期时间需要考虑的潜在季节性影响留存实验的完整客户生命周期考量实施复杂性和资源要求这些时间表可以防止实验过早结束,同时保持实验势头。

为了优化

1. 按渠道或资产创建优化日志

维护按渠道或资产组织的简单优化日志:

变更日期和描述变革的理由负责人任何显著的结果这些日志提供了责任和参考,而无需完整的实验文档的开销。

2. 建立定期优化审查

安排对优化领域的持续审查:

付费媒体等高速渠道的每周评论网站和产品元素的每月评论电子邮件序列和其他稳定资产的季度审查这些评审确保持续改进,而不会产生日常开销。

3. 批量进行类似的优化

将类似的优化组合在一起以进行实施和测量:

一起实施相关的复制更改广告系列的捆绑定位调整针对批量发布对用户体验进行小幅改进这种分批处理使得测量更加可行,同时简化了实施过程。

4. 创建优化策略

针对常见的优化场景制定剧本:

对绩效下降的标准响应新资产优化清单跨渠道应用学习成果的指南这些剧本通过编纂最佳实践来加速优化。

用于 A/B 测试

1. 提前计算所需样本量

在开始测试之前确定统计显著性所需的样本量:

使用功率计算器估算所需流量根据业务影响考虑最小可检测影响根据这些计算调整测试持续时这种准备可以避免由于数据不足而导致的测试不结论。

2. 控制外部变量

尽量减少外界因素对测试结果的影响:

尽可能在稳定期运行测试避开重大节假日或季节性活动通过整周测 比特币数据库美国 试来控制星期几的影响考虑按新访客和回访者细分结果这些控制提高了测试结果的有效性。

3. 实施适当的跟踪

确保全面跟踪测试变量和结果:

验证跟踪是否捕获所有相关的转化点在启动实验之前测试跟踪实施情况除了主要转化目标之外,还包含次要指标跟踪用户细分,深入了解不同的行为这种跟踪基础设施提供了比简单的赢家/输家判断更丰富的见解。

4. 建立明确的停止规则

提前定义测试何时结束:

最小样本量要求统计显著性阈值无论重要性如何,最长测试持续时间重大负面影响的紧急停止标准这些规则既可以防止过早得出结论,也可以防止无休止的测试。

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