世界正在迅速变化，那些能够适应现代技术的人会发现自加拿大电话号码库己比竞争对手领先一步。所以今天我们将讨论机器学习如何改变营销领域。
机器学习 ( ML ) 是一种技术，它使系统能够分析数据、识别其中的模式并使用它们进行预测或决策，而无需手动编写每个步骤的代码。
机器学习在营销中的相关性很难被高估。在它的帮助下，您不仅可以细分目标受众，还可以优化广告活动、预测销售额，甚至个性化优惠。例如，预测分析算法能够处理有关网站用户行为的大量数据并推荐符合其兴趣的产品。这不仅有助于提高转化率，而且还能改善用户体验。
机器学习算法的数量相当多。它们旨在解决不同类型的问题，选择正确的机制可以显著影响分析的最终结果。让我们仔细看看使用 ML 方法开发的最流行的模型之一——最佳发送时间。
要了解机器学习算法的更多用途，请阅读我们的文章“使用数据分析和机器学习预测营销趋势” 。
最佳发送时间模型
最佳发送时间可帮助您确定向客户发送消息的最佳时间。为什么这如此重要？
想象一下您在凌晨 3 点发送促销信息。您认为顾客看到并打开它的可能性有多大？或者，如果你选择了一个不吉利的日子，你的目标群体正忙于自己的事情，那么这个信息就不会被注意到。发送时间不当会降低打开率，影响客户参与度，并最终导致利润降低。
一家大型国际公司与我们接洽，希望将最佳发送时间模型权力女性：社会和市场中的女性力量纳入其营销策略中。客户面临的问题是按发送时间正确分段数据库：由于数据量过大，他无法独自完成任务，因此解决方案委托给了我们的团队。公司总经理 Denis Chumachenko将向我们讲述CDP Altcraft中最佳发送时间模型的“诞生”和“出现”过程。
— 丹尼斯，您认为机器学习如何影响营销？
— 在现代世界中，机器学习显著加速和优化了流程，实现了日常任务的自动化。营销人员利用它来预测用户行为，从而调整策略。对于营销人员来说，能够预测发送信息的最佳时间非常重要，因为这会增加信息被打开和产品被购买的可能性。毕竟，营销的任务之一是创造销售额，这意味着努力增加销售额并更有效地吸引客户非常重要。
— 请告诉我们这个模型的本质是什么以及它的特点是什么？
— 有一种观点认为，在脚本中创建大量时间间隔就足南非电话号码够了，并根据这些片段得出结论：如果某人上次在某个时间点击，那么下次他也会在这个时刻点击。但这是一种不正确的做法。如果按照计算他的活跃时间是14点，现在已经15点了，是不是要等到第二天呢？这是不合逻辑的。事实上，一个人有几个小时的活动时间。我们的模型可以确定客户何时最适合互动，同时也会考虑到他们当前的活动时间范围。这样，您就不会错过向受众发送信息的最佳时机。这绝对是 Altcraft 最佳发送时间模型的一个特点。