我们知道，我们的个人数据为我们在网上免费获取某些东西提供了机会。我们同意使用条款（我们从未阅读过），公开我们的照片、位置和喜欢的东西，作为交换，我们获得免费的电子邮件、社交媒体帐户、音乐、搜索、云存储、参加有趣测试的机会等。事实上，价格可能高得离谱——毕竟，我们的数据被每个人都获取，从已经非常了 手机号码数据 解我们的定向广告服务到黑客。
我们分享的信息将变得更加个性化
多年来，各公司一直试图了解我们的想法，从我们的面部表情中寻找线索，并确定我们的情绪状态。辨认出这个微笑很容易，但理解它真正的含 发生:腹泻新病毒的症状 义却困难得多。然而，深度学习的进步已经实现了寻找表明情绪细微变化的信号的过程的自动化，这意味着我们的情绪很快就会成为我们乐于分享的信息的一部分。
虽然情感人工智能以前只是被广告商在实验室中使用，以学习如何让产品更具吸引力，但现在企业正准备将这项技术直接用于用户：
Facebook 正在开发用于线下商店的面部识别摄像头。它们会扫描人群并将情绪传递给管理人员，同时将买家的面孔与他们的社交网络资料进行比较。
亚马逊正在学习分析语音和识别用户情绪
同时也在训练其助手 Alexa 自然地说话。她只要听到一个人的声音就能判断他是否心烦意乱。
扬声器制造商 Sonos 拥有一项专利技术， 短信列表 可以根据用户声音中的情感和生物特征数据（例如心率）、来自可穿戴设备并与之前听过的音乐相关的数据来个性化播放列表。
iPhone X 的 Animoji 功能可以将您的脸变成模仿您所有面部表情的动物面具，并分析超过 50 种面部肌肉运动。
Affectiva、Beyond Verbal、Kairos、EmoShape 等情感识别公司正在自动驾驶汽车、医疗保健、个人机器人和游戏领域寻找该技术的新应用。理论上，我们会在情感使用方面点击“是”，因为作为回报，我们将获得产品的超个性化。 Siri 和 Alexa 将成为出色的对话者，购物将比以往更加愉快。
这不是太过分了吗？
这听起来像是虐待吗？当然。但如果我们与社交媒体巨头达成的交易有任何迹象的话，我们将继续低估自己的情感，直到错误的应用程序进入我们的脑海。