在快速变化的世界中，企业必须展望未来并做好规划。这对于维阿曼电话号码库护稳定、规划资源使用和制定发展战略都是必要的。如今，企业正在利用技术来“预测未来”，或者更准确地说，利用预测分析工具。
该方法基于大数据和复杂 IT 系统的使用。预测分析对于提高运营效率、销售额和其他业务改进的决策非常重要。
2023 年，预测分析市场价值147.1 亿美元，到 2032 年，这一数字将增长到 950 亿美元。基于数据预测未来事件的软件正在被引入商业领域并成为我们生活的一部分。
在本文中，我们将告诉您什么是预测分析，它的好处是什么，以及这个信息分析领域是如何运作的。
什么是预测分析
预测分析是利用统计、数学和机器学习方法，通过现有（历史）数据坚定的承诺来预测商业中的未来事件。因此，公司会收到对可能发生并影响业务的事件的概率的评估。
预测是数据分析的一个分支。还有描述性、诊断性和规定性的信息工作类型。
预测分析在 20 世纪 40 年代第二次世界大战期间开始形成。英国人艾伦·图灵和他的团队试图破解德国恩尼格玛加密机。算法每天都在变化，这使得过程变得复杂，并且必须“预测”这些变化发生的原理。最终，图灵成功猜出了这些新组合的共同点。它原来是一个重复的短语，通过它我们能够解读出操作原理。
后来，IT技术被纳入到预测分析的工作中。最初，此类算法的应用范围仅限于金融部门。但随着工具的发展和公司需求的变化，Bod Data 分析开始应用于其他业务领域和员工类别。它已在直线经理和高级管理人员的决策中发挥了重要作用。如今，不仅使用历史数据，还使用实时信息。这提高了预测的效率和速度。
预测分析方法
流行的预测分析方法：
回归是对变量之间的关系以及彼此之间影响的评估。当需要处理大量数据时使用。例如，此方法确定价格变化将如何影响销售。
决策树是基于给定变量的数据分类。它用于预测一个人将做出什么决定。
该模型因外形类似树而得名。树枝代表可能的选择，树叶代表结果。
神经网络是一种机器学习模型，用于对复杂交互进行建模的任务。在没有特定数据处理公式的情况下，神经网络很有用。
预测分析对商业的好处
根据数据做出客观、准确的决策，而不是依赖管布韦岛商业指南理经验和猜测。这降低了风险并使您避免在错误的操作上浪费资源。例如，需要预测分析来获取最新的定价。
保持市场竞争力。您获得的有关未来事件的信息越多，您就越能为变化做好准备。那么您的报价将比竞争对手的报价更准确。
增加利润。预测可以表明需求的变化、货物的交付时间，甚至可以预测业务运营所需的设备何时会出现故障。了解“未来”将有助于公司适应形势、稳妥行事并继续有效运营。然后，企业将通过提高 LTV （客户生命周期价值）来维持甚至增加其收入，因为预测有助于通过营销传播提供正确的优惠来更长时间地留住客户。